大家好，如果您还对香港岭南大学新增4大硕士不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享香港岭南大学新增4大硕士的知识，包括香港岭南大学新增4大硕士的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本次开设的新专业分别是：
● MA in Artificial Intelligence and the Future
人工智能与未来文学硕士
●MA of Arts Administration and Cultural Policy
艺术管理与文化政策文学硕士
●MA in Digital History in Global Asia
全球亚洲数位历史文学硕士
●MSc in Data Science
数据科学理学硕士
人工智能与未来文学硕士
人工智能与未来文学硕士
Master of Arts in Artificial Intelligence and the Future
所属院系：文学院
学制：1年
学费：HK$150,000
项目内容
与传统以IT和工程为中心的项目不同，人工智能与未来文学硕士（MAAIF）结合了技术和哲学主题，提供了基于人文的人工智能视角。学生通过结合哲学、计算机科学、逻辑、心理学和文学的严格跨学科课程，获得对人工智能的基本了解，并深入研究人工智能技术引起的伦理和社会问题。学生将获得一套实用的分析工具，并学会清晰、批判性地思考人工智能系统。在我们广泛的课程中，学生将考虑人工智能在各个领域的影响，包括科学、法律、经济、公共政策、医疗保健以及商业和金融。
背景要求：
本科学位以上
语言要求：
托福不低于79
雅思不低于6.5
截止时间
2024年6月30日
必修课程：
人工智能的当代问题
自动推理导论
艾的伦理学
头脑和机器
选修课程（6选4）：
可计算性和逻辑
人工智能与风险
科幻、人工智能和现实
人工智能的政策、业务和监管问题
人工智能在科学和医学中的应用
预测人工智能的未来
艺术管理与文化政策文学硕士
MA of Arts Administration and Cultural Policy
所属院系：研究生院
学制：1年
学费：HK$110,000\ £10,500 （支付至金史密斯学院)
项目内容
由岭南大学与英国伦敦大学金史密斯学院（Goldsmiths， University of London）联合开设。学生达到两所大学的毕业要求后，将获得两个学位，分别由岭南大学与英国伦敦大学金史密斯学院颁授。Goldsmiths的修读课程名为「艺术行政及文化政策硕士」。在香港艺术中心的支持下，该课程采用包容多元的教学方式，旨在以学生、专业人士为核心，培养能够适应不断增长的创意产业以及现代文化艺术产业的专业人才。本课程旨在培养学生在国际文化艺术领域中有效工作所需的知识和技能，包括艺术机构的行政和管理工作，以及地方、国家和国际层面的文化基础设施工作。
本课程将为学生提供丰富的实习机会，并与多家本地与海外院校和专业机构建立了合作关系。作为学习的一部分，学生还可以参加交流项目（包括英国牛津大学暑期学校、英国巴斯大学交流项目、台湾政治大学交流项目等）。
混合式教学法：该课程通过各种机构、讲座、研讨会、讲习班、小组研究项目以及大量的个别辅导支持（尤其是在论文方面），为学生的学习提供高质量的教学支持。
经验丰富的教学团队：MA AACP课程将由一个多学科团队负责授课，该团队由经验丰富的教师、杰出的行业从业人员和在文化艺术领域拥有专业知识的研究人员组成。
背景要求：
持有认可大学之学士学位或同等学历。主修艺术、文学和社会科学者优先。
拥有同等学历及经验的申请人，本课程会因情况作个别考虑。
满足岭南大学和金史密斯学院的以下英语要求：
语言要求：
托福不低于79, 金史密斯：92 (23)
岭南雅思：5.0，金史密斯：6.5（6.0）
截止时间
2024年6月30日
第一学期（香港完成）必修课程：
文化与遗产管理的关键问题
ACH502文化政策与实践
艺术展览与表演管理
历史、遗产与区域视角
教育机构的人才与财务管理
全球亚洲数位历史文学硕士
MA in Digital History in Global Asia
所属院系：文学院
学制：1年
学费：HK$160,000
项目内容
利用未来的数字工具促进我们对亚洲历史的了解
背景要求：
本科学位以上
语言要求：
托福不低于79
雅思不低于6.5
截止时间
2024年6月30日
必修课程：
全球亚洲数字历史简介
历史研究中的数字方法
亚洲研究中的数字数据管理
亚洲城市可视化和数字地图
数字公共历史
亚洲遗产的3D改造
重新思考历史档案
关键数字历史
数据科学理学硕士
MSc in Data Science
所属院系：计算机与科学院
学制：1年
项目内容
本课程为学生提供涵盖数据科学和人工智能的核心知识。将人工智能与数据科学与区块链，商业决策和软件，健康分析，位置智能和云计算相结合。
背景要求：
本科学位，工程，科学等本科
语言要求：
托福不低于79
雅思不低于6.5
截止时间
2024年6月30日
必修课程：
数据科学编程
数据库管理
数据挖掘
数据科学项目
人工智能基础
商业中的机械学习
以上专业均已开放申请！！
如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
