美国会计专业一直以来都是美国留学的热门专业,今天出国留学小编就来给大家介绍美国顶尖会计硕士的招生数据,如果对这个话题感兴趣的话,欢迎点击出国留学网。
2022年美国顶尖会计硕士招生数据一览表
一、哥伦比亚大学
MS in Accounting and Fundamental Analysis
哥伦比亚大学会计硕士2022入学统计数据要点如下:
申请465人,录取53人,录取率11%,入读29人
平均 GMAT744
GRE数学平均169,语文平均163
GPA平均3.7
二、范德堡大学
MAcc Assurance
范德堡大学会计硕士Assurance方向2022届招生数据要点如下:
招收28人
平均年龄22岁
平均GPA3.7,平均GMAT700
本科学校背景有:美国中心学院、路易斯安那州立大学、范德堡大学、科罗拉多州立大学、丹尼森大学、田纳西大学等
本科专业背景有:会计、经济学、商业、工商管理、人力与组织发展
MAcc Valuation
范德堡大学会计硕士Valuation方向2022届招生数据要点如下:
招收13人
平均年龄22岁
平均GPA3.7,平均GMAT680
本科学校背景有:本特利大学、丹佛大学、普洛威顿斯学院、凯斯西储大学、德克萨斯理工大学等
本科专业背景有:会计、商业、企业财务与会计、经济学、金融
三、圣路易斯华盛顿大学
Master of Accounting
圣路易斯华盛顿大学2020Fall会计硕士招生数据要点如下:
平均年龄23岁,女生占65%
平均GPA3.6,平均托福101
平均GMAT670,平均GRE-V: 150,GRE-Q: 165
77%是国际学生
四、莱斯大学
Master of Accounting
莱斯大学会计硕士招生数据要点如下:
招收30人,平均年龄25岁
平均GPA3.51
本科专业背景有:会计、金融、土木工程、历史、数学、经济学、英语等
五、圣母大学
MS in Accountancy
圣母大学会计硕士三年平均招生数据要点如下:
学生总数91人
女生占45%
平均年龄23岁
平均GPA3.56,平均GMAT635,平均GRE-Q: 163
国际学生占19%
六、密歇根大学安娜堡分校
Master of Accounting
密歇根大学安娜堡分校2022届会计硕士硕士招生数据要点如下:
招收77人
国际学生占34%,女生占48%
平均GPA3.68
本科专业背景:会计48%,商科32%,经济学10%,其他10%
七、弗吉尼亚大学
M.S. in Accounting
弗吉尼亚大学会计硕士招生数据要点如下:
招生人数在50-60人
GPA3.3-3.9
GMAT 550-710
八、南加州大学
Master of Accounting
南加州大学会计硕士招生数据要点如下:
招收97人
平均GPA3.6,平均托福109
国际学生占13%,女生占54%
本科专业背景:一半以上的会计背景(54%),其次是工商管理/金融背景(19%),经济学背景12%,社会科学/人文背景12%
用户评论
盼望着这么久的规定出台了!终于有个法定文件规范企业数据的处理,以后就不会出现一些公司把数据当零部件买卖的情况啦!
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这规定出了之后是不是就更费时费力了?要记录各种数据的使用情况、转换情况等等,感觉成本会增加不少啊!
有13位网友表示赞同!
从一开始的“虚拟资产”到现在的“数据资源”,我们总算是跟上时代步伐了。对于发展数字经济,这方面政策指导确实很重要!
有20位网友表示赞同!
我觉得这个规定还没细化到足够的地方,比如对不同类型的企业和数据的具体处理方法都没有明确说明,还需要后续的解释解读吧!
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我理解数据资源的重要性和规范性,不过感觉这个规定过于繁琐了,一些小微企业可能真的扛不住啊!希望能出个简化版的指导意见方便大家操作。
有16位网友表示赞同!
终于有了统一的数据资产会计处理标准,这对公司进行财务管控和评估更有利。 以后可以更容易地看出数据到底值多少、发挥了什么作用了!
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对于已经积累了一大堆数据的企业来说,这个规定可能会带来一些新的挑战吧?因为需要对过去的交易记录进行梳理和调整,成本恐怕不会小啊!
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希望新规的实施能让大家更加重视数据资产的价值,而不是只把它当成一个可支配的资源。数据应该得到更好的保护和利用!
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这个规定出台对数据安全方面也有帮助,毕竟明确了数据的归属权、使用权限等等,希望能减少一些不必要的纠纷,打造更安全的数字环境!
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对于像我这种从事数据分析的行业来说,这个规定其实很实际啊!比如能够更清晰地知道哪些数据可以被用于商业用途,哪些是需要保护的敏感信息。
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我觉得这规定还是很有必要的,毕竟我们已经进入了数字经济时代,不能把数据仅仅当成一个技术概念了。它价值很多,要有一个合理的市场秩序和法律支持!
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对中小企业来说,这个规定太复杂了,可能需要找专业的会计师来帮助处理吧?希望能够出一些更贴近实际情况的指导文件,方便大家更好地理解和操作。
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数据资产管理越来越重要了,这规定出的标准可以提供一个遵循的方向。相信随着时间推移,大家都会更加重视数据的价值,并找到合适的管理方式!
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其实我觉得这个规定只是一些框架性的设想,还需要结合实际情况不断完善和修改。不要把所有的数据都局限在“资源”的概念里头,要考虑更多面向未来的发展!
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希望新的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《数据资源会计处理暂行规定》能真正帮助公司规范数据使用,促进数据的价值可视化和评估。
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